Aller de l’avant : véhicules autonomes, intelligence artificielle et propriété intellectuelle au Brésil

« Les véhicules autonomes sont une tendance du futur proche et ceux qui détiennent les droits de propriété intellectuelle sur les principales technologies qui permettent ces véhicules, à des coûts accessibles au public, sont ceux qui auront le plus grand avantage commercial sur leurs concurrents. »

Les véhicules autonomes ont été conçus dans le but de minimiser les accidents sur les routes urbaines et d'offrir plus de sécurité et de confort, en assistant ou en effectuant de manière autonome certaines tâches qui relèvent de la responsabilité du conducteur.

La Society of Automotive Engineers (SAE) a élaboré une classification des véhicules autonomes, créant six catégories pour la conduite autonome. Le niveau zéro fait référence aux voitures conventionnelles sans aucune technologie de ce type, tandis qu'à l'autre extrême, au niveau cinq, le conducteur devient un passager, n'ayant qu'à activer le véhicule et à indiquer la destination. Dans ce cas, il appartient au système de contrôle du véhicule d'effectuer de manière totalement autonome la conduite du véhicule tout au long du parcours et de prendre toute décision d'urgence. Les niveaux intermédiaires de conduite autonome incluent des systèmes déjà présents sur le marché, comme l'aide au stationnement, le freinage d'urgence et l'assistance au changement de voie, entre autres.

En général, pour effectuer des actions de manière autonome, un véhicule dépend de différents types de capteurs qui permettent la lecture de paramètres externes de l'environnement dans lequel il se déplace (comme la présence de piétons, d'autres véhicules, les panneaux de signalisation et tout obstacle pouvant survenir sur une route par exemple) et les informations collectées par ces capteurs doivent être traitées et traitées pour permettre l'envoi de commandes à des actionneurs électroniques sous lesquelles le véhicule exécute une certaine action, comme un freinage d'urgence ou un détour.

Pour atteindre des niveaux plus élevés de conduite autonome, il est essentiel de développer des technologies avec une plus grande capacité d'obtention et de traitement des données, à commencer par des capteurs et autres composants matériels plus robustes, agiles et avec des coûts de fabrication inférieurs, ainsi que le développement de systèmes plus efficaces. logiciels et méthodes de contrôle avec des taux d’erreur inférieurs. L’utilisation de l’intelligence artificielle et du deep learning deviennent des alliés importants dans cette mission.

L'apprentissage profond consiste en une technologie d'intelligence artificielle qui transmet les informations encore plus rapidement et prend des décisions en une fraction de seconde, s'améliorant constamment et devenant plus précise et plus affirmée qu'un conducteur humain. Par conséquent, avec l’avènement de l’apprentissage profond, on s’attend à ce qu’un véhicule soit capable de visualiser et d’interpréter le monde réel et de reconnaître les obstacles suffisamment tôt pour prendre toute sorte de décision concernant la conduite du véhicule.

Puisqu’il s’agit d’une nouvelle technologie, les outils de protection de la propriété intellectuelle constituent un autre allié important dans le développement et l’expansion des véhicules autonomes sur le marché.

Concernant la protection des logiciels dans les véhicules autonomes, il est important de noter que la loi brésilienne sur la propriété industrielle (loi n° 9 279/1996) prévoit une interdiction de la protection des « logiciels en soi » par le biais de brevets. Plus précisément, selon l'article 10, point V, un logiciel n'est pas considéré comme une invention ou un modèle d'utilité en soi. Selon cette compréhension, le code source du logiciel est compris comme un « logiciel en soi », étant une expression ou une méthode au moyen d'un langage qui peut être compris par un ordinateur.

Cependant, la méthode elle-même, représentée par une séquence d'étapes logiques capables de résoudre un certain problème technique, pourrait être brevetable et, en parallèle, le code source mentionné pourrait être protégé en tant que programme informatique, sur la base de ce que l'on appelle « Loi brésilienne sur les logiciels » (Loi n° 9.609/1998), qui suit un régime juridique lié au droit d'auteur et accorde à l'auteur une période de 50 ans d'exclusivité pour l'exploitation commerciale du programme informatique protégé.

Statista a récemment publié un DossierPlus sur les véhicules autonomes, indiquant que la production annuelle de voitures autonomes devrait atteindre 800 000 unités dans le monde entre 2023 et 2030. L'analyse indique que les véhicules autonomes sont une tendance du futur proche et, par conséquent, ceux qui détiennent les droits de propriété intellectuelle (et, par conséquent, les droits exclusifs d'exploitation commerciale) sur les principales technologies qui permettent à ces véhicules, à des coûts accessibles au public, d'avoir le plus grand avantage commercial sur leurs concurrents.